Tecnologia deve garantir melhor acesso de informações simultâneas para CPUs e GPUs integradas nos processadores.
Você já ouviu
falar sobre memória heterogênea? Trata-se de um tipo de memória
RAM capaz de ceder dados e informações para processadores centrais e
gráficos ao mesmo tempo. E a AMD acaba de anunciar um sistema que pode
trazer isso aos consumidores de uma maneira ainda mais interessante do
que era esperado por especialistas e consumidores apaixonados por
tecnologia.
A empresa de chips anunciou que está trabalhando na memória hUMA (Heterogeneous Uniform Memory Access). Em português, isso significa que se trata de uma “Memória de Acesso Heterogêneo e Uniforme”. Ou seja, ela permite que as várias unidades de processamento possam acessar os dados ao mesmo tempo e da mesma maneira, não favorecendo uma ou outra fonte de requisição.
Atualmente, a memória precisa duplicar as informações antes de disponibilizá-las para CPU e GPU ao mesmo tempo. Isso torna o processo um pouco mais lento do que deveria ser, mas o problema será completamente sanado com a chegada da hUMA, que pode estar presente na próxima geração de APUs da AMD —a Kaveri, mostrada na CES, mas ainda sem muitos detalhes.
A empresa de chips anunciou que está trabalhando na memória hUMA (Heterogeneous Uniform Memory Access). Em português, isso significa que se trata de uma “Memória de Acesso Heterogêneo e Uniforme”. Ou seja, ela permite que as várias unidades de processamento possam acessar os dados ao mesmo tempo e da mesma maneira, não favorecendo uma ou outra fonte de requisição.
Atualmente, a memória precisa duplicar as informações antes de disponibilizá-las para CPU e GPU ao mesmo tempo. Isso torna o processo um pouco mais lento do que deveria ser, mas o problema será completamente sanado com a chegada da hUMA, que pode estar presente na próxima geração de APUs da AMD —a Kaveri, mostrada na CES, mas ainda sem muitos detalhes.
O
grande trunfo do novo sistema está na utilização de memória
“bidirecional coerente”. Isso significa que as duas metades (CPU e GPU)
do chip levam menos tempo para rastrear modificações de dados. Isso
ainda se alia a um melhor gerenciamento da memória, fazendo com que todo
o processo fique mais dinâmico e inteligente.
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